对于协作机器人（cobots），这个消息似乎都很好。去年秋天， 份报告超过了我的办公桌，宣扬了57％以上的年复合增长率，到2023年市场规模达到了40亿美元。另 份报告称，到2020年 将部署150,000个座位。阅读这些内容，很容易理解人们如何在头脑乐观的情绪中获得胜利。不过，不是我。如果在我的职业生涯中有 个我在破坏性技术领域学到的东西，那么就要小心炒作。
这完全不是说我不相信改造制造业的可能性。我写了很多关于它的文章 - 更重要的是 - 看到我们的客户让他们在运营中获得巨大成功。然而，多数情况下，对于这种颠覆性创新的抵制是充满了阻碍的。而且即使在这些住处已经到位并且做得很好的情况下，根深蒂固的思维也会导致扩张的障碍。
为了缩小炒作与Gartner标榜的“理想幻灭低谷”之间的差距，需要采取什么措施？制造商知道他们被困在今天的现实之中 - 生产力被 个劳动力老龄化和 个不想在制造业工作的劳动力群体所压制，以及转移到数字化制造时代的压力 - 机器自主运转，供电通过分布式决策，产品在生产过程中独立发现。制造商知道，更多的自动化是打破今天的现状与工业4.0的承诺之间的僵局的关键。
自动进行更多操作需要通过双重关注来评估机器人供应商：今天你能为我做什么，以及你如何帮助我为明天做好准备？以下是 些要问的问题，并希望确信cobot解决方案适用于两种情况：
谁培训该cobot？应该很容易地通过工厂里已有的人来培训宝宝。没有编程。没有 进的电脑技能。只需通过移动“武器”来展示需要完成的任务，将任务保存在机载内存中并使其工作。
可以多快的时间让工作？Cobots应该是易于部署-在现有的环境下，没有新的装置或工艺要求。任务应该已经被确定，以便可以接受培训，因此从开箱即用到生产力的时间应该以天而不是几个月来衡量。
个cobot可以完成多少任务？与传统的自动化系统不同，传统的自动化系统中机器人通过硬连线和编程完成 项任务，因此，应该能够执行各种任务。 进的传感器和视觉系统对这种灵活性至关重要。
可以做什么样的任务？这个问题至关重要，尤其是因为科比机器人技术非常新颖，大多数自动化工程师甚至都没有想到可能性。以人类节奏完成的人类规模重复任务是 个很好的开始。选择 位能够访问该操作的合作伙伴，并在现场指出该合作社可以完成的任务。通过创新，销售承诺是不够的。
创新会花费我多少钱？Cobots可以因为软件而做得更多，所以就像我们的智能手机 样，升 应该是免费的。这为制造商提供了 个面向未来的自动化创新途径。
机器人有多聪明？随着制造业的数字化越来越成为现实，智能机器将变得至关重要。该cobot应该能够根据所分配的任务自行管理 - 并监视其自身的性能。它应该能够管理和监控正在与之交互的机器并报告关键指标。它应该能够解决日常问题，解决它们并提供更新。
看到我们将在制造向数字化未来发展时所经历的变化，这真令人兴奋。成为市场的 部分，这将有助于加速这 过程，这更加令人兴奋。